Operations Research and Computational Analytics in Air Transport Operations

课程简介

凸性——仿射集和凸集；超平面；凸函数及其性质；共轭函数，拟凸函数，对数凹函数和对数凸函数；广义不等式下的凸性。 线性规划与凸优化问题——线性规划的基本性质；线性规划的基本定理；单纯形法；对偶性及对偶定理；灵敏度分析和互补松弛性。 约束最小化/最大化——超平面；极点；原问题方法，对偶和割平面方法；原问题与对偶问题方法。 航空运输操作及其应用——凸优化和航空工程问题中的优化方法；关键路径法和航空运输操作中的资源计划；航空物流运输问题及其优化；精确方法、启发式方法；以及计算分析方法在航空运输工程中的应用。

学习目标

1. 掌握运筹学理论、凸优化技术、资源规划及容量约束建模在航空领域的知识； 2. 能够使用商业求解器解决运筹学问题； 3. 能够分析数值结果，产生合理且可操作的见解和策略。

先修要求

先修课程：AAE2004 航空系统介绍与航空运输法规

教学模式

教学通过课堂讲授和实验室进行。介绍基本知识、研究方法和理论模型。强调如何使用数学规划、运筹学（OR）和优化算法技术，结合现代编程语言来解决和表述问题。课堂上还将教授研究方法、数据分析技能、算法设计技能和程序方法，以及相关的实际应用场景。