Academic Integrity and Ethics in Science

课程简介

• 伦理培训的必要性：通过案例研究和从过去错误中学习，理解科学研究和生成式人工智能中的伦理行为。 • 伦理与道德规范：伦理指导原则的起源及其应用。 • 文化、宗教与法律的交集：理解这些因素与伦理行为规范之间的联系。 • 研究项目伦理审查：获取伦理批准的程序、方法和考虑因素。 • 专业领域伦理：科学领域中常见的问题、指导原则及专业领域特定的场景，包括动物和人类在科学研究中的使用、基因编辑、社会影响、环境和安全问题等。 • 伦理与人类行为：在生成式人工智能的伦理使用背景下，个人、专业和社会的责任。 • 伦理信息使用：理解版权、剽窃和恰当引用，特别是在涉及生成式人工智能的研究和科学写作中。

学习目标

1. 提高学生对学术诚信高标准重要性的认识。 2. 增强学生批判性分析伦理问题并作出适当伦理决策的能力。 3. 使学生深刻理解和尊重学术诚信和伦理规范，并能在PolyU的科学研究和生成式人工智能的使用中以及未来的职业生涯中应用这些规范。

先修要求

无

教学模式

讲授：介绍相关知识和背景。通过案例研究来说明相关问题。如有必要，邀请嘉宾讲师就选定的主题进行授课。促进互动讨论，激发批判性思维并提出伦理解决方案和决策策略。 报告：学生将就学术诚信和伦理中的关键问题以及专业领域相关场景/案例分析进行报告。