Business Analytics in Accounting and Finance

课程简介

本课程向学生介绍会计与金融中的基本数据分析概念、方法和途径。随着结构化和非结构化数据量的不断增加，决策正逐渐向数据驱动型转变。未来的会计师和金融分析师需要能够收集和处理数据。本课程将为学生提供与实际业务场景相关的数据分析技能和思维方式。课程内容包括（1）各种有用的会计和金融数据集的知识，（2）获取、处理、分析和可视化数据的技能，（3）生成实际业务分析报告和产生业务洞察的经验，以及（4）代码和数据管理以及职场沟通的规范。

学习目标

本课程向学生介绍会计与金融中的基本数据分析概念、方法和途径。随着结构化和非结构化数据量的不断增加，决策正逐渐向数据驱动型转变。未来的会计师和金融分析师需要能够收集和处理数据。本课程将为学生提供与实际业务场景相关的数据分析技能和思维方式。

先修要求

先修课程：商务统计导论（AMA1501）或同等课程和财务会计（AF2108）或同等课程和管理会计1（AF2110）以及商务数据分析导论（LGT2425/MM2425）或商务数据分析（LGT3425/MM3425）

教学模式

通过研讨会和课堂内外的练习介绍关键概念和技术。本课程非常重视项目工作。学生需要提交一个强调实际会计和金融问题的项目。通过完成项目，学生应能够亲手运用课堂上所学的知识解决会计和金融问题。鼓励学生积极与讲师和同学分享他们的观点和经验。