Quantitative Methods for Finance

课程简介

基本金融数学（复习）：复利和贴现；现值和终值计算；年金和永续年金；美元和时间加权收益率。 基本统计概念：统计数据的类型；集中趋势和离散度的度量。 概率概念：概率的基本概念；随机变量和概率；概率定理；协方差和相关性；期望值和方差；概率分布。 抽样与估计：随机抽样和抽样分布；点估计和区间估计；置信区间。 假设检验与统计推断：假设检验的概念；假设检验的类型；方差分析。 回归分析：线性回归和相关性；多元回归分析。

学习目标

本课程涵盖了经典计量经济学的基本概念和技术，如抽样理论、概率理论、假设检验、回归分析等。课程注重金融应用，因此需要复习基本金融数学。还将简要介绍一些高级统计技术。本课程旨在帮助学生更好地理解与经济学和金融学相关的定量方法的概念框架（成果1），能够解释现实世界的经济和金融问题，并帮助他们更好地应用工具来分析和评估实际案例。

先修要求

推荐背景知识：本科水平的统计分析、定量分析和微观经济学。

教学模式

通过讲座介绍概念和技术。学生需要通过练习和项目应用知识和技能来解决问题。需要使用相关计算机软件。