Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I

课程简介

商业伦理：以伦理方式应用商业技术和分析工具的问题。 基础科学计算：使用如 Python/R/VBA 等科学计算软件包的问题。 蒙特卡洛方法（包括衍生品定价）：如何实施蒙特卡洛方法以模拟金融产品的动态、评估衍生品价格并制定相应的静态/动态对冲策略；财务报表的场景分析和压力测试。 电子交易/直接市场准入（DMA）：利用应用程序编程接口（API）实现直接市场准入；了解基本的订单类型并构建电子交易平台。 风险度量：介绍风险度量并了解如何基于 DMA 数据使用科学计算进行度量计算。

学习目标

本课程旨在研究科学计算技能并将其应用于会计和金融领域。课程涵盖基本的随机建模，使用 Python/R/VBA 评估不同金融产品、使用蒙特卡洛方法、方差减少方法、马尔可夫链蒙特卡洛和吉布斯采样等方法进行静态/动态风险对冲和现金流复制。直接市场准入将通过科学计算工具的应用进行介绍。通过学习本课程，学生应掌握进一步研究和工作的必要分析工具。

先修要求

无

教学模式

通过讲座介绍关键概念和技术。本课程非常注重项目作业。学生需要提交一个项目，强调实际会计和金融问题。通过完成项目，学生应获得将课堂所学知识应用于解决实际会计和金融问题的实践经验。鼓励学生积极与讲师和同学分享观点和经验。