Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II

课程简介

本课程旨在研究会计与金融技术的新发展。学生将获得关于机器学习（ML）核心范式和算法的知识和实践技能，特别关注ML在会计和金融各种实际问题中的应用。通过科学计算技能和必要的理论背景，学生将学习如何使用Python/R/VBA实现算法，并将其应用于高频建模、投资组合分析、财务报表欺诈等领域。还将介绍应用程序编程接口（API），使学生了解直接市场准入（DMA）和自动信息收集、数据分析及订单执行。

学习目标

1. 理解人工智能和机器学习在会计和金融中的应用 2. 实现一些AI和ML算法的计算工具 3. 理解算法交易系统和交易策略

先修要求

AF5365 会计与金融中的计算和技术应用 I

教学模式

通过讲座介绍关键概念和技术。本课程非常重视项目工作。学生需要提交一个项目，强调实际会计和金融问题。通过完成项目，学生应能够将课堂上学到的知识应用于解决实际的会计和金融问题，获得动手经验。鼓励学生积极与讲师和同学分享观点和经验。