Basic Statistics

课程简介

概率论导论：实验、事件和概率。概率规则。贝叶斯定理。 离散随机变量：介绍均匀、二项、泊松等离散随机变量及其概率分布。数学期望。 连续随机变量：介绍均匀、指数、正态等连续随机变量及其概率密度函数。数学期望。二项分布的正态近似。 抽样分布：总体和随机样本。与样本均值、样本比例和样本方差相关的抽样分布。 参数估计：点估计和置信区间的概念。均值和两个均值差的点估计和区间估计。

学习目标

本课程旨在向学生介绍统计学中概率分布、抽样和参数估计的基本概念。

先修要求

先修课程：香港中学文凭试延伸模块微积分与统计（M1）或微积分与代数（M2）达到2级或以上，或基础数学——代数与微分 calculus 导论（AMA1100）

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导课进行授课。讲授将介绍课程大纲中各主题的基本统计概念，随后通过演示和练习题巩固学习。