Introductory Probability

课程简介

概率论基础：实验、事件和概率。概率规则。贝叶斯定理。 离散随机变量：介绍均匀分布、二项分布、泊松分布等离散随机变量及其概率分布。数学期望。 连续随机变量：介绍均匀分布、指数分布、正态分布等连续随机变量及其概率密度函数。数学期望。二项分布的正态近似。 抽样分布：总体和随机样本。与样本均值、样本比例和样本方差相关的抽样分布。 参数估计：点估计和置信区间的概念。均值和两均值差的点估计和区间估计。

学习目标

本课程旨在向学生介绍概率的一些基本原理和知识。重点在于理解基本概念以及数学技术在解决科学和工程中实际问题的应用。

先修要求

先修课程：NSS 数学 排除课程：NSS 数学模块 I

教学模式

概率和统计的基本概念和技术将在讲座中教授。通过实际问题解决和案例研究在辅导课中进一步强化。