Basic Mathematics I – Calculus and Probability & Statistics

课程简介

基础微积分：极限与连续性，导数及其几何意义，导数的规则包括链式法则、莱布尼茨法则和洛必达法则，指数函数和对数函数，三角函数及其反函数，双曲函数及其反函数，微分学的应用。 基础概率与统计：描述性统计，随机变量，概率与概率分布，二项分布、泊松分布和正态分布，应用。 总体与随机样本。样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布。点估计和置信区间的概念。均值和两个均值差的点估计与区间估计。

学习目标

本课程旨在向学生介绍基础微积分和统计的基本概念及其应用。重点在于理解基本概念和使用数学技术解决科学和工程中的实际问题。

先修要求

先修课程无 排除微积分与线性代数（AMA1007） 工程微积分（AMA1130） 微积分（AMA1131） 会计与金融基础数学（AMA1500） 微积分（AMA1702）

教学模式

微积分和积分基本概念及基础统计的基本方法将在讲座中教授。通过实际问题解决进一步在辅导课中增强这些知识。