Introduction to Statistics for Business

课程简介

描述性统计：以表格、图表和图形形式展示商业数据；误导性展示。位置和分散度的总结性度量。 概率：概率的概念。概率规则。贝叶斯定理。随机变量和期望值；在决策中的应用和局限性。常见的概率分布：二项分布、泊松分布和正态分布。 估计：简单随机样本。抽样分布：均值、比例和差值。置信区间：均值、比例和差值。 假设检验：假设检验：均值、比例和差值。 卡方检验：拟合优度检验。独立性检验。 变量之间的关系：探索性数据分析。线性关系：最小二乘法。相关系数。 多元回归：多元回归方程。参数的推断。建模技术

学习目标

本课程旨在：(i) 为学生提供理解和解释数据的各种基本技术；(ii) 通过应用统计方法，使学生能够分析商业和工业中的情景和问题。重点将放在商业和工业中基本统计方法的应用上。

先修要求

无