Introduction to Statistics

课程简介

描述性统计：以表格、图表和图形形式展示商业数据；误导性展示。位置和分散度的总结性度量。 概率：概率概念。概率规则。贝叶斯定理。随机变量和期望值；在决策中的应用及其局限性。常见的概率分布：二项分布、泊松分布和正态分布。 估计：简单随机样本。抽样分布：均值、比例和差异。置信区间：均值、比例和差异。 假设检验：均值、比例和差异的假设检验。 卡方检验：拟合优度检验。独立性检验。 变量之间的关系：探索性数据分析。线性关系：最小二乘法。相关系数。 多元回归：多元回归方程。参数的推断。建模技术

学习目标

1. 为学生提供多种基本技术，帮助他们理解和解释数据 2. 让学生通过应用统计方法分析工程、工业和科学中的情景和问题，重点在于工程、工业和科学中的基本统计方法的应用。

先修要求

先修课程：无 排除课程：商业统计导论（AMA1501） 统计导论（AMA1502）

教学模式

讲座提供综合知识，帮助理解并应用统计概念和技术。辅导、展示会和课堂活动旨在培养逻辑思维和有效沟通能力。