Basic Statistics

课程简介

概率入门：实验、事件和概率；概率规则；贝叶斯定理；期望。 描述性统计：表格、图表、频数分布和位置与分散性的总结指标。 离散随机变量：概率质量函数；离散分布简介，如二项式、几何分布、泊松分布等。 连续随机变量：概率密度函数；连续随机变量简介，如均匀分布、指数分布、正态分布、卡方分布等；二项分布的正态近似。 抽样分布：总体和随机样本；与样本均值和样本方差相关的抽样分布。 统计推断：点估计和置信区间的概念；均值、比例、方差和均值或比例差的点估计和区间估计；显著性检验；均值、比例、方差和均值或比例差的假设检验。

学习目标

本课程旨在向学生介绍概率分布、抽样和统计估计与推断的基本概念。

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导课进行授课。讲授将介绍课程大纲中主题的基本统计概念，然后通过演示和练习辅导课进行强化。