Probability and Engineering Statistics

课程简介

1. 概率论 概率与随机变量；概率分布；抽样分布；抽样均值；中心极限定理；假设检验的显著性和检验。 2. 随机过程 伯努利过程；泊松过程；时间平均与遍历性；频谱分析；相关性和频谱；维纳-辛钦定理；白噪声；窄带噪声；热噪声；信噪比和误码概率；有效噪声温度和噪声系数。 3. 马尔可夫过程 递推关系和马尔可夫链；排队论的应用；生灭过程。

学习目标

课程旨在为学生提供理解与应用统计技术所需的知识。通过辅导和报告会，培养学生的逻辑思维能力和有效沟通能力。

先修要求

无

教学模式

每周将进行两小时的大班讲座，介绍课程大纲中的主题思想、概念和技术，随后的一小时辅导课则通过讨论和实际问题解决来巩固和发展学生的知识。