Probability & Distributions

课程简介

概率（6小时）：样本空间、事件、概率、条件概率、独立性、贝叶斯定理。 随机变量与分布（24小时）：随机变量、随机变量的独立性；概率分布：概率、密度和累积分布函数，离散和连续分布的各种家族；期望和方差、矩和矩母函数；联合、边缘和条件分布；随机变量的变换。 抽样理论（9小时）：抽样分布、正态、t、卡方和F分布。

学习目标

本课程旨在为学生提供基本的概率理论，并使他们能够将其应用于投资科学。特别是，学生应熟悉各种概率分布及其性质。

先修要求

微积分与线性代数（AMA1007）或基础数学II—微积分与线性代数（AMA1120）或工程师微积分（AMA1130）或微积分（AMA1131）或会计与金融基础数学（AMA1500）或微积分（AMA1702）或同等课程

教学模式

本课程主要通过讲座和辅导课进行讲授。讲座将介绍课程大纲中的基本概率和分布概念，随后通过演示、辅导练习和作业等活动进行强化。