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课程代码
AMA3S01
课程名称
Quantitative Methods for Community Service
开课学系
ama
所属学院
Faculty of Science
学分
3 学分
级别
3
课程简介
课程大纲涵盖三大主题领域: 1. 服务学习的概念与实践: • 服务学习的基本原则、概念与神话 • 服务学习对学生、大学及社区的好处 • 服务学习中的伦理问题 • 社会问题、发展与正义的基本概念与理论 • 全球公民作为知识分子与专业人士的社会责任 • 服务交付中的正确态度与行为 • 服务项目提案/计划的开发 • 服务学习项目中的有效团队合作与问题解决技巧 • 反思作为学习的工具 2. 专业领域的概念、问题与技能: • 需要定量技能的团队项目规划 • 以科学方式呈现调查结果并基于数据分析提出建议 • 香港社会服务委员会(HKCSS)与第三部门创业与领导力卓越计划(ExCEL3)的社会影响评估展示了定量方法在理解和解决社会问题中的重要性,通过在特定输入和行动前后衡量社会价值来量化影响 • 社会研究中的伦理问题 • 调查问卷设计、数据呈现与分析的基本概念 • 数据分析包括假设检验、简单回归与方差分析的基础 3. 项目特定的概念、问题与技能: • 服务项目相关的健康、安全及其他问题 • 项目及其受益者特有的道德与伦理问题 • 访谈与沟通技巧 • 非政府组织的运营问题 • 服务对象面临的挑战
学习目标
1. 向学生介绍服务学习的概念与实践 2. 介绍调查抽样、问卷设计、数据呈现与分析的基本技术 3. 激发学生将学术知识应用于定量方法与数据分析,以识别并解决弱势群体的需求 4. 通过为社区伙伴开展的项目加强学生对数学与定量方法及其应用的基本知识 5. 增强学生的创新问题解决、沟通与团队合作的通用能力 6. 培养学生的社会责任感、责任感与参与意识
先修要求
先修课程:AMA1006 或 AMA1104 或 AMA1110 或 AMA1501 或 AMA1602 或 AMA1611
教学模式
1. 在线学习模块:由香港理工大学服务学习办公室提供;学生须在前四周内完成。 2. 专业领域讲座、辅导、研讨会或工作坊:涵盖调查抽样、问卷设计、数据呈现与分析;包含定期辅导跟踪进度;可能包括针对数学/统计背景较弱的学生的补习教学。 3. 项目特定的研讨会、辅导或工作坊:专注于理解目标客户、通用技能、伦理与运营问题;涉及外部专家(如服务学习办公室、非政府组织);包含互动实践形式。 4. 服务学习项目:基于团队;包括设计问卷、开展结构化访谈(≥60人)、数据分析、向社区伙伴呈现结果。 5. 反思日志与报告及评审会:在项目期间及之后举行;指导反思,将经验与学术内容及个人发展联系起来。