Applied Algorithmic Trading Strategies

课程简介

量化交易策略：介绍趋势跟踪、均值回复和统计套利等量化交易策略。使用 Python 和市场数据设计、开发和回测交易策略。 执行算法：针对大额订单的算法执行交易，如冰山订单、VWAP/TWAP、实施缺口、收盘价交易和为机构客户提供做市服务。 最新趋势：探索算法交易策略中使用的最新技术，包括替代数据、机器学习和情绪分析。

学习目标

使学生全面了解算法交易策略及其在金融市场中的实际应用。课程将涵盖设计、实施和评估算法交易策略所需的关键概念、技术和工具。学生将有机会通过使用历史和实时市场数据创建和测试交易算法来获得实践经验。

先修要求

无

教学模式

主要通过讲座和基于实验室的辅导课进行授课。讲座介绍算法交易策略的概念和应用；并通过案例讨论和使用 Python 和市场数据的计算项目展示进行强化。