Quantitative Finance and Financial Technology

课程简介

1. 实际期权； 2. 信用评级和信用利差； 3. 隐含波动率、波动率互换和 VIX； 4. 杠杆型 ETF； 5. 加密货币市场的金融产品：自动做市商、永续合约和稳定币； 6. Black-Litterman 模型和机器人理财顾问； 7. 基于强化学习的动态资产配置； 8. 算法交易。

学习目标

本课程将向本科生介绍量化金融和金融科技领域的知识。

先修要求

衍生品定价 (AMA4325) 或 数学金融衍生品 (AMA435)

教学模式

本课程主要通过讲座和辅导课进行讲授。讲座将介绍理论背景，而在辅导课上将讨论实际问题/情景，以说明理论如何在实践中应用。