Modelling of Epidemic and Pandemic

课程简介

传染病模型中的微分方程及其特性； 简单的易感-感染-恢复模型； 传染病在人群中的动态； 基本再生数； 有效再生数； 群体免疫和关键接种覆盖率； 基于似然性的推断和迭代滤波。

学习目标

使学生了解传染病和流行病的历史，以及建模疾病在人群中的传播理论和方法，包括微分方程、人口统计噪声和测量噪声，基于似然性的推断和迭代滤波。 使学生熟悉疾病建模环境（统计软件 R）

先修要求

先修课程：概率与分布（AMA2691）或数据科学原理（DSAI1103）或同等课程和多元微积分（AMA2702）或同等课程

教学模式

每周将进行两小时的讲座，通过风险分析和疾病传播实例激发学生兴趣，理解并学习理论和技术。设计一小时的辅导课，通过实际例子和讨论巩固和发展学生的知识。