Statistics and Data Analytics

课程简介

半导体行业统计与数据分析概览：介绍数据挖掘和分析在半导体行业中的应用。 数据分析算法和技术：数据分析方法包括主成分分析、独立成分分析、假设检验、线性回归和逻辑回归、自回归移动平均、自回归积分移动平均和方差分析。理解其他计算智能和高级分析技术。 用于数据分析的编程语言和工具：Python、R编程、Excel、SAS等。 数据分析技术在半导体行业的应用示例：提供来自半导体行业的数据用于分析和优化。

学习目标

本课程向学生介绍统计和数据分析的基本理论和方法，这些理论和方法对于改善半导体制造过程非常有用。

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过讲座和编程训练进行授课。教学和学习方法主要以问题解决为导向。该方法旨在发展数据分析技术及其在问题解决中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。