Optimization Methods

课程简介

线性锥规划：凸集、凸函数、线性与半定规划（SDP）对偶性、SDP可表示函数、Schur补、SDP问题在信号处理、投资组合优化及其他技术问题中的应用、半定规划求解器。 非线性规划方法： 无约束优化：线搜索方案、最速下降法、牛顿法、共轭梯度法和拟牛顿法。 有约束优化：Kuhn-Tucker条件最优性、简单非线性问题的求解应用、惩罚函数和障碍函数。

学习目标

使学生能够运用更高级的数学和计算技术解决实际工程和管理问题。

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导进行。教学和学习方法主要以问题解决为导向。该方法旨在发展数学技术及其在解决问题中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。