Simulation

课程简介

模拟模型基础：数学模拟的基本原理，模拟的优点和缺点，模拟模型的类型，模拟研究的步骤。 离散事件模拟：离散事件模拟模型的一般原理、组成和组织，模拟示例（如排队和库存系统），事件调度，汇总统计量。 随机数：伪随机数的生成，平方取中法，同余方法，随机性统计检验。 随机变量：随机变量的生成，反变换法，接受-拒绝法，方法比较，离散和连续理论分布的随机变量生成。 模拟模型中的战术规划：初始条件和平衡，变异问题，总体参数的估计，样本大小的确定，方差减少技术。 有效性和分析：模拟模型的验证和验证，比较，适当的统计检验，敏感性分析，模拟运行统计，运行的复制，初始偏差的消除，批均值和再生技术。 离散事件模拟的计算机语言：使用统计计算软件R进行编程学习。

学习目标

使学生了解系统模拟的基本原理和方法。重点在于将现实世界的问题转化为模拟模型的过程以及模型构建技术。

先修要求

互斥科目：通过香港理工大学应用数学荣誉理学士课程中的“模拟”科目

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导进行。教学和学习方法主要侧重于问题解决导向。该方法旨在发展数学技术及其在解决问题中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。