Credibility Theory

课程简介

保险理赔建模：保险理赔、扣除额和限额下的赔付、个体和总体损失、理赔频率和严重性、集体风险模型和复合分布、个体风险模型和卷积。 贝叶斯分析：条件分布和混合分布、无偏估计、贝叶斯估计、共轭先验分布、后验分布、预测分布、线性指数族。 有限波动可信度理论：完全可信度、基于理赔金额或频率的判据、部分可信度、可信度保费。 最大准确性可信度理论：贝叶斯保费、线性近似、可信度保费、布赫曼模型、布赫曼-施特劳布模型、精确可信度、经验贝叶斯参数估计、非参数和半参数估计、计算各种尾部重量度量并解释结果以比较尾部重量。

学习目标

使学生能够全面理解可信度理论和模拟方法及其在保险中的应用。

先修要求

先修课程：AMA529 统计推断

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导进行。教学和学习方法主要以解决问题为导向。方法旨在发展数学技术及其在解决问题中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。