Stochastic models for carbon pricing and trading

课程简介

环境政策理论简介：理解环境政策基本原则的基本概念在环境经济学中的应用。 统计与应用概率概览：统计和概率的基本概念，点估计，假设检验。 环境数据分析中的数据挖掘：数据分析方法包括主成分分析、线性回归、基本时间序列模型、空间随机过程的基础。 碳定价与交易的随机模型：马尔可夫链、二叉树模型、随机游走、布朗运动、布莱克-斯科尔斯模型、碳资产定价、碳市场衍生品定价。

学习目标

本课程向学生介绍数据分析和随机模型的基本理论和方法，这些理论和方法对于分析环境数据和碳交易非常有用。

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过讲座和编程训练进行教学。教学和学习方法主要以问题解决为导向。该方法旨在发展数据分析技术及其在问题解决中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。