Advanced Probability Theory

课程简介

需要的概率论现代理论中的测度论概念。期望、分布。独立随机变量的大数定律和中心极限定理。特征函数方法。条件期望、鞅和鞅收敛定理。布朗运动。

学习目标

使学生能够对现代概率论有一个全面和深入的理解。

先修要求

概率论课程和高等微积分课程

教学模式

本课程主要通过讲座和辅导课进行讲授。教学和学习方法主要是问题解决导向。该方法旨在发展坚实的数学技巧，并将其应用于解决研究和实际应用问题。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践的高级认知策略。