Mathematical Statistics

课程简介

本课程涉及统计推断的基本理论。主题包括指数分布族、充分统计量、完备统计量、凸损失函数、UMVU估计量、估计量的表现、最大似然估计、信息不等式、大样本估计量比较及渐近效率。

学习目标

使学生对现代数学统计理论有一个全面和深入的理解。

先修要求

概率论与数理统计课程和高等微积分课程

教学模式

本课程主要通过讲授和辅导进行教学。教学和学习方法主要以问题解决为导向。该方法旨在培养扎实的数学技巧及其在解决研究和实际应用问题中的应用。鼓励学生采用深入学习的方法，运用批判性思维、评价性思维、关联、整合和应用理论到实践中等高级认知策略。