Designing Sensing Systems for Internet of Things in Smart Cities

课程简介

1. 物联网架构基础 - 网络架构、系统元素、信号接口、电源需求和能量采集 2. 传感器的基本原理和特性 - 传感器分类/类型、工作原理、性能和误差分析 3. 智能建筑* - 提升安全、安保、舒适和效率 4. 智能停车与出行* - 检测物体存在和驾驶模式 5. 智能医疗* - 检测生命体征和家庭事故 6. 智能农业* - 检测空气质量、水质和植物生长 7. 实践中的实施和操作问题 - 在鲁棒性、可靠性、准确性、干扰和噪声方面的考量 *将介绍相关传感器和数字处理技术。传感器示例列表如下： i. 温度传感器 ii. 光照检测器 iii. 湿度和水分传感器 iv. 存在、位移、液位和位置传感器 v. 运动、速度、加速度和方向传感器 vi. 力和应变传感器 vii. 压力和流量传感器 viii. 化学和生物传感器

学习目标

1. 提供传感器和转换器的基本知识，用于测量物联网所需的物理信号（如温度、湿度、光照、位置、速度、加速度、压力、空气质量、水质、电流等），以提升物理信号测量的准确性。] [提供数字处理技术在传感器数据准确性和大数据或多数据源洞察力提取方面的应用基础知识。] [提供物联网传感系统设计、校准和操作要求的全面理解。] [提供物联网应用中传感系统设计的培训，并传授在智能城市应用中的合理技能水平。

教学模式

课堂教学、实验室实验和演讲。课堂讲授和辅导解释不同传感器在物联网中的原理和应用（与学习成果a-e相关）。实验室课程增强理解和使用各种传感器的能力（成果c和e）。学生就传感器的设计和应用及其发现进行演讲（成果f）