Energy Conversion and Storage with Machine Learning

课程简介

能源转换与存储的材料：太阳能电池、电池、电容器和异相催化的关键材料及其物理原理。 能源存储材料和设备中的机器学习：机器学习在太阳能电池、电池、电容器和异相催化材料设计中的应用实例；机器学习在设备系统寿命预测和管理中的应用实例。

学习目标

1. 介绍能源转换与存储过程中最新技术的概念、原理和应用材料。

先修要求

先修课程：材料科学（AP20002） 排除课程：能源转换与存储的材料（AP40011）

教学模式

讲授：解释各种能源转换与存储过程的工作原理，重点讲解太阳能电池、电池、超级电容器和异相催化的关键材料问题；说明基本的机器学习概念如何应用于材料设计和设备系统管理。 辅导：通过解决实际问题巩固课堂知识，加深理解。