Quantitative Methods for Policy Research and Evaluation

课程简介

本科目概要/建议教学大纲：1. 定量研究过程在政策分析中的概述；2. 样本设计与调查估计；3. 列联表分析；4. 相关与回归（最小二乘法）；5. 多元相关与回归（最小二乘法）；6. 回归诊断；7. 指标构建；8. 分类数据分析；9. 其他问题。注意：上述内容将根据学生的学习能力和理解水平灵活教学（即不一定按照相同顺序进行）。

学习目标

本课程旨在帮助学生加深对定量方法的理解和认识，扩展其定量分析的知识，将知识应用于与政策相关的问题，并批判性地评估那些使用定量研究来推广特定政策的人的主张。通过处理与实际数据相关的问题，本课程将涵盖政策研究和评估中广泛的技术，包括：表格分析、各种形式的回归分析（多元线性回归、多层次方法等）、回归诊断和稳健回归、匹配技术以及工具变量的应用等。

先修要求

无

教学模式

课程将使用本地和国际案例材料进行说明。将以混合模式进行讲授，并辅以研讨会。学生需要进行三次展示，以展示小组项目中的谜题和假设、替代解释和操作化，以及实证发现。还将安排Stata研讨会，使学生能够熟悉一系列常用统计分析方法。