Computational Thinking and Problem Solving

课程简介

1. 计算思维导论：将问题表述为计算机可解决的形式；逻辑地组织和分析数据；通过抽象表示数据；通过算法思维自动化解决方案；实现高效的解决方案；概括问题解决过程。 2. 通过高级编程语言解决问题：使用数字和字符串进行计算；列表和文件；函数；决策结构；循环结构和布尔值；集合和字典。 3. 程序设计：问题分析与设计；函数抽象与模块化；自底向上和自顶向下的方法。 4. 计算技术的应用：在不同领域中的应用，例如金融数据计算、谜题解决、游戏开发、网页开发和科学计算。

学习目标

1. 为没有任何编程经验的学生提供基本的计算思维和技能。特别是，学生将学习如何抽象和解决问题，并如何在高级编程语言中实现它们； 2. 使学生能够成为终身问题解决者。

先修要求

无

教学模式

讲座将涵盖使用计算机解决问题的主要概念和想法，并通过许多例子进行说明。学生还将有机会立即练习这些概念和想法。实验室主要用于覆盖程序设计和理论概念的实现。