Programming for FinTech Applications

课程简介

1. 问题与应用建模：问题分析；解决方案探索；使用工具（如 Excel、Matlab）快速求解；处理大数据集；时间序列；常用算法（如序列匹配、对齐、相似性概念）。2. Excel 编程：使用公式和图表；表格查找；计算统计；回归；使用 Visual Basic 编程宏。3. Matlab 编程：Matlab 中的数据表示；向量、矩阵和向量化；数据可视化；通过脚本和函数进行数据操作；文件输入输出；使用 Matlab 库。4. R 编程：R 作为统计计算语言；向量和矩阵；函数；数据导入和导出；内置 R 包；进行数据分析；与 Python、C/C++ 和 Java 交互。5. 案例研究与金融科技应用开发：快速编程概念；实现常用算法；建模和蒙特卡洛模拟；使用多种工具解决实际问题（如将 R 结果导出为 .csv 格式进行绘图）；应对查询和数据的临时变化。

学习目标

1. 向学生介绍常见的编程技术；2. 使学生掌握快速开发小型程序以处理和分析数据的技能；3. 使学生能够练习数据处理和分析以应用于金融科技。

先修要求

先修课程：任何与编程相关的科目，如 COMP1001 或相关 IT 背景

教学模式

讲授式课堂活动与项目活动相结合。课堂活动包括讲授、辅导和实验室活动。