Operations Research and Logistics Management

课程简介

1. 物流与运筹学简介：物流与运筹学背景；物流和技术问题 2. 运输：运输模型；车辆路线；路径调度；路线维护；集装箱装载 3. 库存控制：库存成本模型；库存控制 4. 网络流：最大流；多商品流；最小成本流 5. 预测：线性回归模型；非线性回归模型；预测误差 6. 设施选址：最优位置问题 7. 射频识别（RFID）与电子物流：RFID 应用；RFID 技术规范；电子产品代码；物理标记语言

学习目标

1. 为学生提供物流行业和运筹学的概览； 2. 让学生了解物流和技术问题； 3. 教授学生如何使用数学技术和计算机算法解决各种物流和运筹学问题。

先修要求

先修课程：COMP1011/COMP1012/ENG2002 & COMP2011/COMP2013/DSAI2201

教学模式

讲授提供课程材料；辅导课实践/强化材料；小组项目展示训练演讲技巧。