Information Retrieval

课程简介

主题 1. 信息检索基础：系统架构；信息检索系统的局限性；评价方法；性能指标；基准测试。 主题 2. 信息检索模型：布尔检索模型；模糊布尔检索模型；向量空间模型；内积相似度；余弦相似度；词频加权方案。 主题 3. 查询处理：查询语言；布尔检索模型的基本查询处理；向量空间模型的查询处理；查询扩展；相关反馈。 主题 4. 索引策略：倒排文件构建；高效字典管理；支持短语搜索和邻近性的索引。 主题 5. 文本聚类：层次聚类算法；自适应聚类算法；k-均值聚类算法。 主题 6. 网络检索：网络特性；爬虫；网页文档的加权方案；网页链接分析。 实验与辅导：评价技术；排名技术；文本处理技术；网络处理技术。

学习目标

1. 提供信息检索的基础知识； 2. 使学生具备解决计算搜索问题的技能； 3. 了解如何评价搜索引擎； 4. 了解信息检索技术在互联网或网络环境中的不同应用； 5. 提供构建搜索引擎或评价搜索引擎的实践经验。

先修要求

先修课程：COMP2011/COMP2013/DSAI2201 & COMP2411

教学模式

教学基于讲座，包括信息检索中的技术问题解决。辅导用于提供问题示例，并展示解决方案的开发。需要完成一个项目/作业，学生需撰写报告，通常为小组作业。