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来自官方课程资料的结构化信息
课程代码
COMP4436
课程名称
Artificial Intelligence of Things
开课学系
comp
所属学院
Faculty of Engineering
学分
3 学分
级别
4
课程简介
基础知识 • 介绍物联网:物联网应用、传感器系统、物联网感知技术、物联网网络、物联网数据分析、物联网平台与系统 • 介绍AIoT:AIoT概念与问题、AIoT背后的技术、AIoT应用领域 高级主题 • AIoT的技术架构 • 智能传感器与设备,如穿戴设备、智能物体、人体感知等 • AI在物联网中的挑战 • AI在物联网数据分析与自动化中的应用 • 物联网系统的边缘智能(边缘计算;区块链等) • 机器人在AIoT中的应用 应用领域 • 智能制造;智能健康;智能基础设施与建筑。
学习目标
学生将学习AI赋能物联网的概念与原理。 本课程教授学生物联网与AIoT的基本知识和技术,涵盖概念、方法、技术、系统和应用。 学生应具备初步的计算机编程和AI背景。 学生将能够理解AIoT的基本原理,开发AIoT系统并将其应用于实际应用。
先修要求
先修课程:COMP1011/COMP1012/ENG2002
教学模式
课程包括讲授和辅导。在讲授环节,学生将学习驱动AIoT发展的核心概念、原理和技术。 在辅导环节,学生将被提出理论问题和AIoT的实际场景,并要求进行研究、分析并提出解决方案。小组讨论将被鼓励,学生需要以报告和展示的形式提交结果和解决方案。