Financial Computing

课程简介

• 金融概论：金融基础知识（如：金融行业、货币时间价值），债务与债券，股权，衍生品，其他投资（如：外汇、大宗商品、对冲基金），相关理论（如：资本资产定价模型）。 • 金融计算方法：数学方法、统计方法、行为金融学方法、基于机器学习的方法、基于模拟的方法等。 • 其他主题：金融科技（如：加密货币），金融伦理，案例研究等。

学习目标

本课程旨在为学生提供金融概论，并学习金融领域的基本计算技术和工具。这包括对计算模型和定量方法的研究。完成本课程后，学生将获得以下能力： 1. 金融基础知识，为后续学习做准备 2. 对应用于金融问题的各种计算技术（如数学方法和/或基于机器学习的方法）的基本理解（如：期权、股票价格预测等） 3. 金融分析的经验

先修要求

先修课程/排除课程 无

教学模式

正式讲授金融概念和数学模型，并介绍计算技术；辅导课和/或实验室讨论计算技术并使用模型/工具解决问题；研讨会和/或嘉宾讲座进行作业展示、讨论（如：期刊文章、会议论文）和经验分享。包括讲授、辅导课、工作坊和/或研讨会在内的39小时课堂活动。