Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice

课程简介

1. 大数据：大数据的特点和大数据分析；数据存储、处理和可视化工具和技术。 2. AI与语言：文本分析、智能聊天机器人的应用。 3. AI与创造力：图像/视频风格化、故事生成、音乐生成的应用。 4. AI与工程系统：人工智能在机器人技术中的应用。智能机器人与机器人技术；搜索与规划。 5. 推荐系统：协同过滤、基于内容的过滤、多准则推荐系统和移动推荐系统。 6. AI与大数据伦理：职业伦理、使用伦理、设计伦理、公平机器学习、良好AI的挑战。

学习目标

1. 为学生提供大数据技术和应用机器学习技术的知识，并设计适用于不同领域和应用场景的解决方案。 2. 为学生提供大数据和机器学习的实际操作经验，重点培养解决实际问题的能力。

先修要求

无

教学模式

课程讲解大数据生态系统和机器学习技术的概念、知识和应用。实验课让学生动手实践编码和解决实际问题的能力。共计39小时的课堂活动，包括讲授、辅导、实验等，视具体情况而定。