Computational Economics and Algorithms

课程简介

1. 计算经济学导论 • 该领域的概述 • 经济学与计算机科学的交叉 2. 博弈论与战略互动 • 博弈论的基本概念 • 非合作博弈的纳什均衡 • 动态博弈与演化稳定性 • 重复博弈与演化稳定性 3. 机制设计与拍卖理论 • 为实现特定目标设计机制 • 拍卖格式与投标策略 • 收益等价与激励相容 4. 市场设计与匹配算法 • 双边匹配市场 • 稳定匹配与盖尔-沙普利算法 • 市场设计实践：劳动力市场、学校选择、器官捐赠 5. 最优化与线性规划 • 线性规划在经济建模中的应用 • 对偶性与灵敏度分析 • 网络流与整数规划 6. 经济动力学的计算模型 • 基于代理的建模 • 计算一般均衡模型 • 动态随机模型 • 投票系统、蛋糕切分、资源分配及其计算方面 7. 数据分析与计量经济学 • 经济学中的大数据 • 用于经济数据的机器学习技术 • 因果推断与实验设计 8. 数字市场与平台 • 数字商品与服务的经济学 • 平台竞争与网络效应 • 定价策略与收入管理 • 加密货币与比特币 9. 算法博弈论与互联网 • 算法在在线市场中的作用 • 搜索引擎与在线广告 • 社交网络与信息扩散 10. 计算经济学中的伦理考量 • 隐私与数据保护 • 算法偏见与公平性 • 数字市场的监管

学习目标

1. 为学生提供计算经济学中涉及计算系统的博弈论问题的基础理解。 2. 使学生了解算法和算法思维如何帮助设计更好的离线决策与分配机制。

先修要求

无

教学模式

讲授将为学生提供经济学与计算的主要概念，并通过全面的例子帮助学生理解。 学生将通过实践练习将计算技术应用于经济问题。课堂展示将鼓励合作并促进课程材料的实际应用。 课程将利用书面作业帮助学生发展分析与设计技能。