Dissertation for Artificial Intelligence & Big Data Computing

课程简介

与导师讨论并最终确定毕业论文的主题、背景研究、研究方法、预期成果等内容。

学习目标

1. 将在课程中获得的研究技能付诸实践； 2. 在特定领域开展工作，旨在基于批判性分析、评估、独立思考和知识贡献的基础上，完成一份重要的研究成果。

先修要求

完成15个学分的学习（全日制学生在完成9个学分的学习后，也可考虑从第二学期开始撰写毕业论文）

教学模式

导师：学生应与潜在的导师讨论课题的形成和毕业论文的指导。 辅导课：导师和学生应定期在双方同意的时间会面。建议每两周会面一次。每位学生允许有至少15小时的工作人员时间进行个别咨询。 自学：学生应独立学习；鼓励学生组成学习小组。学生必须自我激励，设定目标/时间表，并监控进度。 过程：四个阶段——(i) 研究计划大纲的批准；(ii) 完成草稿的批准；(iii) 毕业论文文档的完成；(iv) 口头答辩和展示。