Transportation Systems Analysis

课程简介

1. 运筹学 (5 周) 线性规划，单纯形算法，灵敏度分析，最短路径和最大流问题，整数规划，分枝定界算法，运输问题的应用。 2. 概率与统计 (6 周) 随机变量，概率分布，样本分布和均值，中心极限定理，贝叶斯定理，统计推断，显著性和假设检验。 3. 数据收集与实验设计 (2 周) 实地数据和数据收集技术的使用，误差来源，样本大小的考虑；实验设计和分析技术。

学习目标

1. 使学生熟悉适用于大多数工程问题的基本数值技术和运筹学方法。 2. 使学生能够将之前学到的数学理论与实际问题联系起来。 3. 为学生提供从数学理论到实际交通运输系统的坚实桥梁。 4. 使学生能够分析常用数值技术和运筹学方法的优点和局限性。 5. 为学生准备解决实际工程问题，结合坚实的理论背景和良好的工程意识。

先修要求

先修课程: AMA1110

教学模式

大多数概念将在讲座中首先介绍。辅导课提供通过练习计算练习题来增强理解的机会，并有机会与讲师讨论以澄清误解。实验课将介绍学生在处理实际问题时有用的计算机程序。