AI and Data Analytics Basics

课程简介

数据科学概论：大数据、数据类型、数据收集、数据分析、与香港相关的精选案例研究。 基础统计：描述性统计、集中趋势和离散程度的度量、相关性度量、线性回归。 人工智能概论：机器学习的概念、神经网络、通过Python API（如scikit-learn）进行分类的算法。 应用：人工智能和数据分析在特定主题（如金融分析、回归分析、预测、医疗保健、智慧城市发展等）中的应用。

学习目标

本课程向学生介绍人工智能和数据分析（AIDA）的基本概念和技术，并通过实际应用展示AIDA在各个行业的应用。 本课程旨在为学生提供必要的统计知识和计算工具，培养其基础的AIDA技能，这对于保持和提升香港作为国际金融、创新和技术中心的地位至关重要。

先修要求

无

教学模式

本课程将通过讲座和实验课进行讲授。讲座将介绍基本的人工智能和数据分析概念，随后通过学习活动和演示进行强化。实验课将介绍计算机编程的实用技术，并进行动手机器学习练习。