Introduction to Data Analytics

课程简介

上述主题将借助合适的编程语言（如 R）进行教学。 主题 1. 数据分析基础 定义数据需求、收集数据、处理数据、清洗数据和分析数据 2. 数据处理 数据操作、数据分析、数据可视化 3. 统计分析 基本统计函数、线性回归、时间序列分析 4. 线性代数与微积分 向量基础、矩阵基础、求导、积分、求最值

学习目标

1. 理解数据分析概念； 2. 应用数据分析工具； 3. 加强学生的数学背景以适应计算需求

先修要求

无

教学模式

将通过讲座讲解数据分析和数学概念（例如使用 R）。课堂上将安排互动活动以促进主动学习。还将安排实践操作实验室/练习以让学生练习数据分析工具。学生还需自学在线学习材料。