Professionalism and Ethics in Data Science and AI

课程简介

• 数据科学中的伦理与公平 - 数据集中的偏差检测；公平性指标 • 隐私保护的数据科学 - 匿名化技术；实现 • 可解释性与模型文档 • 数据分析报告 - 数据分析报告的框架/结构；恰当的引用 • 其他选定主题（例如：案例研究；数据科学家所需法律和技术技能的介绍）

学习目标

1. 理解数据科学和人工智能领域的主要法律原则和法规。 2. 识别数据科学家、人工智能专业人员和法律专家在确保合规性和问责制方面的角色和责任。 3. 制定策略，使技术项目与法律和专业标准保持一致。

先修要求

无

教学模式

本课程强调计算职业中的伦理和法律维度。旨在为学生提供理论知识和实践经验，以应对数据科学和人工智能（DSAI）中的伦理、技术和法律挑战。课程将涵盖基本概念，并提供执行数据科学项目方面的指导。