Emerging Topics in Artificial Intelligence and Big Data Computing

课程简介

1. 人工智能（AI），其起源与范围。 AI 应用领域概览；机器学习；计算机视觉；自然语言处理；大规模图分析；医疗信息技术。 2. 大数据收集介绍。 3V 的挑战及其应用领域；数据可视化：数据类型与维度；视觉编码与感知。 3. 人工智能的社会与经济影响。 AI 与法律；算法偏见；计算伦理。 4. 人机接口。 脑机接口；EEG 基础；BCI 信号处理；ERP 处理。 5. 人工智能在安全领域的应用。 基于 AI 的用户认证技术；网络威胁的早期检测、识别与预测。 6. 人工智能在金融科技领域的应用。 金融科技技术栈；金融领域的 AI 及机器学习。 7. 人工智能在生物医学与医疗领域的应用。 医学影像；基于知识与决策支持系统；概率建模与推理；基因与蛋白质数据。 8. 人工智能物联网（AIoT）。 自主系统；传感器网络；控制系统；能源系统；智能电网

学习目标

1. 为学生提供新兴领域中人工智能与大数据计算的新进展。 2. 讨论当前的人工智能技术。 3. 教授学生如何应用技能与工具来管理和分析不同学科中的大数据。

先修要求

无

教学模式

39 小时的课堂活动，包括讲座、辅导、实验等，视情况而定。