Dissertation for Artificial Intelligence & Big Data Computing

课程简介

与导师讨论并最终确定毕业论文的主题、背景研究、研究方法、预期成果等内容。

学习目标

1. 将在课程中获得的研究技能付诸实践； 2. 在特定领域开展工作，基于批判性分析、评估、独立思考和知识贡献，完成一份重要的研究成果。

先修要求

完成15个学分的学习（全日制学生在完成9个学分的学习后，也可考虑从第二学期开始撰写毕业论文）

教学模式

导师：建议学生与潜在的导师讨论选题和毕业论文指导事宜。 辅导课：导师和学生应定期在双方同意的时间会面。建议每两周会面一次。作为参考，每位学生应获得至少15小时的工作人员时间，用于个人咨询，以获得毕业论文开发的指导。 自学：学生应独立学习，尽管鼓励组建学习小组。学生需要自我激励，设定自己的目标和时间表，并在整个毕业论文开发过程中进行监控。 过程：毕业论文准备过程包括四个阶段： (i) 研究计划大纲的批准 (ii) 完成草稿的批准 (iii) 毕业论文文档的完成 (iv) 口头答辩和展示