Intelligent Systems Applications in Electrical Engineering

课程简介

1. 人工神经网络：智能系统的概念。神经元和感知器。多层神经网络。监督学习。前向传播和反向传播。神经网络的训练。循环神经网络和卷积神经网络。 2. 无监督学习：概念。K-means。竞争学习和自组织映射。 3. 深度学习与生成学习：深度神经网络。强化学习。生成学习。注意力机制和大型语言模型。 4. 进化计算：概念。遗传算法。粒子群优化。 5. 智能系统在实际系统中的应用。 迷你项目：利用介绍的智能系统技术解决工程问题。

学习目标

向学生介绍智能系统的核心原理及其在电气工程中的应用。

先修要求

无

教学模式

讲座和辅导是传达基本概念和理论的主要方法。通过迷你项目提供系统分析、设计和应用的实践经验。在项目中，学生需要运用人工智能技术解决工程问题，运用批判性和分析性思维。迷你项目旨在补充讲义材料，鼓励学生进行额外阅读并寻求相关信息。