Intelligent Transportation Systems

课程简介

1. 数据收集与数据分析：介绍交通数据的收集与分析、数据来源以及大数据分析在优化交通系统中的应用。 2. 旅行者信息系统：理解向旅行者提供信息的好处，包括估算和预测旅行时间以及实时乘客信息。 3. 智能交通系统在交通管理中的应用：智能交通系统在管理高速公路和主干道交通中的应用，如匝道计量、可变速度限制、车道使用管理、电子收费、公共交通优先和事件检测。 4. 绿色交通系统：探讨操作电动和替代燃料车辆的挑战，包括电动汽车充电调度、替代燃料供应和充电基础设施。 5. 交通管理中的人工智能应用：利用机器学习预测交通模式和强化学习控制交通的最新进展。 6. 连接自动驾驶车辆和协同智能交通系统：连接自动驾驶车辆的未来以及车辆到车辆、车辆到基础设施和车辆到万物（V2X）通信在提高安全性和效率方面的应用。

学习目标

1. 探索先进的交通技术及其实际应用。 2. 提供对交通运营中面临的挑战及其相应技术解决方案的全面理解。 3. 使学生能够评估适当的方法论并提高对先进交通技术的设计和实施考虑的认识。

先修要求

EE4019 的先修课程：EE2029 或 EEE2003 EE4019B 的先修课程：EE2029B

教学模式

本课程主要通过正式讲座进行讲授，并辅以辅导课。作业为学生提供处理和分析大数据的实际经验，而报告写作则使学生能够练习写作技能。