Smart Transportation for Green Cities

课程简介

1. 智能交通与绿色城市介绍：智能交通的定义和范围、智能运输系统的重要性及优势、绿色城市和可持续城市发展概念与原则 2. 数据收集与数据分析：介绍交通数据的收集与分析、数据来源及大数据分析在优化交通系统中的应用 3. 旅行者信息系统：理解向旅行者提供信息的好处，包括旅行时间的估算与预测、智能停车技术的可用性信息及实时乘客信息 4. 智能交通系统在交通管理中的应用：智能交通系统在高速公路和主干道交通管理中的应用，如匝道计量、可变速度限制、车道使用管理、电子收费、公共交通优先和事件检测 5. 电动汽车基础设施：电动汽车和混合动力汽车、替代燃料、电动汽车充电基础设施及调度 6. 分享出行服务：汽车共享、自行车/滑板车共享、网约车/共享应用、按需出行及出行即服务（MaaS）以减少个人车辆拥有 7. 连接自动驾驶车辆与协同智能交通系统：交通的未来，连接自动驾驶车辆及其利用车辆对车辆、车辆对基础设施及车辆对万物（V2X）通信以提升安全性和效率 8. 自动化地铁基础设施：无人驾驶地铁列车及其支持的控制系统，以及符合GoA 4（自动化等级4）标准的自动化公共交通系统的运营

学习目标

1. 理解智能交通的概念及其在城市交通可持续性中的作用 2. 了解各种使智能和绿色城市交通成为可能的技术和解决方案 3. 评估智能交通管理、公共交通优化和共享出行如何减少排放和拥堵

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过正式讲座进行讲授，并辅以辅导课。作业为学生提供处理和分析大数据的实际经验，而报告写作则使学生能够练习写作技巧