Spoken Language Technologies

课程简介

本课程旨在提供以技术为中心和应用为导向的现代语音语言技术的理解，使学生能够掌握使机器能够解释、理解和回应人类语言的技术。课程内容包括理论基础、核心算法和现代语音语言技术的实际考虑，重点强调深度学习和神经网络的最新进展。主题涵盖语音分析、语音识别与合成、大规模语言模型、语音接口、语音隐私与安全以及伦理考量。课程包括语音AI创业项目实践和来自领先研究者和行业专家的特邀讲座。

学习目标

本课程旨在提供以技术为中心和应用为导向的现代语音语言技术的理解，使学生能够掌握使机器能够解释、理解和回应人类语言的技术。课程内容包括理论基础、核心算法和现代语音语言技术的实际考虑，重点强调深度学习和神经网络的最新进展，这些进展已经彻底改变了这一领域。

先修要求

无

教学模式

通过讲座提供概念理解与实际见解；通过实验室课程提供相关工具和技术的实际操作经验；小组项目（例如，开发创业提案）在合作的现实世界背景下进行。