Fundamental AI and Data Analytics

课程简介

数据挖掘是从原始数据中提取有价值的知识。它对工业、商业和政府都非常重要。人工智能和机器学习被广泛用于自动化数据挖掘过程。本课程旨在为学生提供人工智能和数据挖掘的基本概念。特别地，它提供了人工智能和数据挖掘应用的实践经验和案例研究，强调其在创新和技术发展中的应用。同时，它也有助于学生了解数据挖掘和人工智能如何影响我们的日常生活。

学习目标

展示对人工智能和数据挖掘（AIDA）基础概念的理解；掌握使用AIDA技术和应用的基本技能；阐述人工智能和数据挖掘的采用如何增强其选择的专业领域，并促进技术进步；提高对全球当前伦理问题及其在日常生活中的影响的认识。

先修要求

无

教学模式

在线学习模块：由香港理工大学计算机系提供，包括阅读材料、练习、评估、观看视频、课后练习以及前七周内的人工智能互动游乐场实验室。讲座：通过问答、讨论和课堂活动进行。辅导工作坊：三个使用软件工具的人工智能和数据挖掘工作坊，从小型任务逐步过渡到解决实际问题；学生与导师之间的互动讨论。作业与演示：每个工作坊提交一份报告；演示三个工作坊中的一个