Artificial Intelligence Enabled Internet of Things

课程简介

1. 物联网基础：物联网的关键特性；物联网的应用；物联网的市场和生态系统。 2. 物联网的通信与网络：物联网的无线通信与网络；物联网的通信标准与协议，物联网在大规模机器类型通信中的应用。 3. 物联网中的机器学习：介绍基本的机器学习技术，以支持基本的人工智能物联网。 4. 物联网设备：机载处理器；机载传感器；通信模块；人工智能加速器。 5. 人工智能物联网的云计算/边缘计算：云计算平台；边缘计算平台；人工智能物联网的联邦学习。 6. 人工智能物联网的安全与隐私：人工智能物联网的攻击与防御；人工智能物联网平台安全；人工智能语音接口安全；人工智能图像接口安全。 7. 人工智能物联网的应用场景：智慧城市；工业自动化；车联网。例如： - 水质监测 - 人类活动监测 - 车联网通信信道估计

学习目标

1. 介绍人工智能在物联网中的主要应用场景及其社会影响。 2. 介绍用于物联网应用的人工智能技术。 3. 介绍人工智能物联网中的通信、网络和计算技术。

先修要求

先修课程：EIE2112 人工智能基础技术 AND EIE2113 物联网介绍

教学模式

人工智能物联网的基本特性将在讲座中描述和解释。讲座和辅导课将介绍支持技术，包括无线通信与网络、云计算/边缘计算以及机器学习技术。讲座将介绍人工智能物联网的应用场景。辅导课和实验课将进行实践技能的训练。作业和实验练习将帮助学生复习课堂所学知识。