Image and Audio Processing

课程简介

课程大纲： 1. 图像处理 1.1 数字图像的基本原理：数字图像表示与视觉感知，图像采样与量化。 1.2 图像增强：直方图处理；中值滤波；低通滤波；高通滤波；空域滤波；线性插值，缩放。 1.3 图像编码与压缩技术：标量和矢量量化；码字分配；熵编码；变换图像编码；小波编码；编解码器实例。 1.4 图像分析与分割：特征提取；直方图；边缘检测；阈值分割。 1.5 图像表示与描述：边界描述符；链码；傅里叶描述符；骨架化；纹理描述符；矩。 2. 音频处理 2.1 数字音频的基本原理：采样；抖动；量化；听觉模型；A/D和D/A转换；均衡。 2.2 音频压缩：关键带宽；听觉阈值；幅度掩蔽；时间掩蔽；波形编码；感知编码；编解码器：MP3，AC-3，杜比数字 2.3 主动噪声控制（ANC）：前馈，反馈和混合ANC；次级路径效应；LMS和FXLMS算法；深度ANC 2.4 音频降噪：频谱减法；基于深度神经网络的方法：频谱掩蔽；去噪自编码器；DCCRN；U-Net；WaveNet；Wave-U-Net 实验课程： 1. 图像处理与压缩技术 2. 数字音频与音频增强

学习目标

提供图像和音频处理基本原理的广泛介绍。

先修要求

EIE3312 线性系统或EIE3103 数字信号与系统

教学模式

讲授（24学时），辅导（部分15学时），实验课程（部分15学时）；讲授传授基本原理，辅导澄清概念并讨论问题，实验课程使用软件模拟理论并可视化结果。